每一天，都有很多各种各样的新型材料被研发出来……
当然，成果多，并不意味着这些材料成果都有用！
实际上，用人工智能算法研究材料，模型只会根据研究者的一些理论以及技术路线推导出来大概的技术路线，后续还要人工进行进行各种实验，完善……而最后做出来的东西是什么样的，有什么用，人家大数据算法可不知道，一切都是未知的。
这种人工智能材料学，和传统目的性非常强的材料学研究，是有极大区别的！
传统材料学，是大海捞针……从无数个可能性里，最终寻找到或者合成出来一种自己想要的目标材料。
而智云集团搞的人工智能材料学是宁杀错不放过，弄个新理论就让大模型去推导，然后根据推导结果，搞出来一大堆乱七八糟的材料……至于这些折腾出来的新材料有什么用，研究人员自己也不知道……说白了就是没什么目的性的材料学研究，甭管有没有用，先搞出来再说。
这就导致，看似研究出来了很多新材料，但是99.99%以上的各种新材料研发出来后都没什么实际价值，或者说一时半会的找不到什么实际应用价值……
主要是因为搞出来的各种新材料实在太多了，研究人员不可能对每一种新材料都进行全面测试的。
没那么多人手，没那么多时间，更没那么多试验资金。
研究人员们搞出来这些新材料后，顶多就是进行一些常规的测试，如果没有发现什么特殊之处的话，那么顶多就是记录一些常规特性，然后就扔进材料封存库去了。
这些材料研发出来后，有极其个别的幸运儿会第一时间被证明具有某些实际价值，比如当年的MMK34超导材料，这东西刚被研发出来，就被研究人员发现了具有常温常压超导特性。
内容未完，下一页继续阅读