“首先，在数字设计与实现方面，”陈默放大了一个标注着“AI-DrivenDeSign”的区域。
“由钟耀祖负责的‘伏羲’AI驱动设计系统已迭代至3.0版本。
其核心采用了深度强化学习算法，在布局布线（PCe&ROUte）阶段，能够实现功耗-性能-面积（PPA）的多目标自动联合优化。”
他调出一份详细的内部测试报告投影：
“根据在海思‘猎人’芯片和另一款网络处理器芯片上的全流程试点对比数据，在达成相同时序和功能目标的前提下，‘伏羲’系统可以将芯片面积额外优化5-8%，动态功耗降低10-15%，同时时钟树功耗优化达20%。”
他特意看向姚尘风：
“姚总，这意味着在N+1高昂的成本下，我们可以用更小的芯片面积实现同等功能，直接对冲良率造成的成本劣势；
或者用同样的面积集成更多晶体管来提升性能；
更直接的是，功耗的降低直接转化为手机的续航提升。
这是最直接的商业价值。”
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